Reklama
Nepřihlášený uživatel | Zaregistrovat se
 

Téma:

O Okounovi

Spravuje:

Micana

Může vás zajímat



Reklama



Upozorňujeme na vlastní příspěvky, které bychom chtěli, aby si přečetlo víc lidí

prebral: presne neco takoveho jsem z toho chtel casem tahat... hezke
hkmaly - Slava pomlcky -  .
A interpretace ? Divaci Red Dwarfu neprogramuji ?
Přebral It takes an idiot to do cool things.  That's why it's cool.
Udělal jsem takový experiment a nasázel prvních 100 klubů (zobrazují se i ty nezadávané, které na ně navazují přes dpzk) Okouna do NetDrawu (free utilita na zobrazování sociálních sítí, k nalezení zde).

Lezou z toho hezké věci, ale datlovat to tam ručně je otrava. Chtěl jsem se tedy optat, jestli by někdo z přítomných, kdo to umí a měl by čas, pokud by ho to zajímalo, dokázal exportovat tyto údaje do formátu .vna (asi nejvhodnější formát podporovaný NetDrawem, lepší popis je u něj přiložen). Struktura by mohla být asi takováto:

*node (zahajuje popis uzlů sítě)
ID number (nutný řádek, popis následujících dat - zde název a číslo klubu)
navrhy 1
bugreports 2
atd, atd...
space_monkey 16 (protože oddělovač je mezerník, musí každá položka název klubu tvořit jeden řetězec)

*tie data(zahajuje popis vztahů mezi uzly)
from to rank (klub dpzk-klub umístění-dpzk-klubu)
navrhy bugreports 1
navrhy spravci_temat 2
navrhy dalsi_potencialne_zajimave_kluby 3
navrhy diskusni_servery 4
navrhy novinky 5
bugreports navrhy 1
bugreports dalsi_potencialne_zajimave_kluby 2
bugreports spravci_temat 3
bugreports novinky 4
bugreports komentare_k_aktualitam 5

Alternativně by samozřejmě taky mohly být v sekci node i další údaje - např. celkový počet lidí, kteří to mají oblíbené, atribut "rank" v sekci tie data by mohl být pro větší přesnost nahrazen oním indexem příbuznosti)